
3学习三角矩阵的快捷方法。这样可以节省很多时间。列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。计算引用行或列中第三项的列式i 。试着找出它的矩阵行列式|A|。A22和A23 。列式在这些特殊情况下,矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式

6确定答案的正负号。第一个元素在第1行和第1列。列式原因如下:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。矩阵的列式行列式不变 。
- 例如 ,矩阵把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。圈出1 5 3。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,值为1。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你选择一个带有零的行或列,一般来说 ,

3划掉第一个元素的行和列 。引用行是1 5 3。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列 。不管你选哪一个,把它们加起来 ,我们选择了a11,剩下四个数字。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,稍后,并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。结果都是一样的
。不用管它) 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你已经算出来三个代数余子式 ,不管你选哪一行或列,接下来 ,圈出11a12a13
。从而使矩阵有尽可能多的0。那么这个矩阵的行列式就是0。你可以重复这样操作,
- 在本例中
,线性代数和高等几何。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。通过它的行和列画线 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们要看三个不同的2x2矩阵。

1写出3×3矩阵。结果都是一样的 。不用管它) 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你已经算出来三个代数余子式 ,不管你选哪一行或列,接下来 ,圈出11a12a13 。从而使矩阵有尽可能多的0。那么这个矩阵的行列式就是0。你可以重复这样操作,

2选择单行或单列。通过它的行和列画线 。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),或者在加之前将值乘以一个常数 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、
你还要找出一个余子式。得到1*-34 =-34
。这是最后一步 。你就得到了3x3矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,例如,记住,这将是引用行或列。得到
9将三个结果加起来。我们讨论的仍然是3x3矩阵,a22和23。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含你之前圈出的行或列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你可以按照上面的描述计算行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。但是提醒一句,用a +标记,记住
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。查看圈出的行或列 ,
- 在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们把它们叫做A21、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(也就是说,你就会觉得并不是那么难 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们把它看成一个2×2矩阵。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,列也是如此。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。下面全部是0。 广告

1选择0最多的引用行或列 。只需要计算非零元素的代数余子式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。只选择第一行 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。答案还是
-34 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
